2022年1月6日，由太阳集团官网信息资源研究中心和国际信息科学与技术学会ASIS&T SIG-KM共同举办的网络研讨会在线上召开，Journal of the Association for Information Science and Technology副主编Mike Thelwall教授作题为“Covid-19 discussions on Twitter: Identifying key issues”的学术报告，吸引了国内外300多位研究者参加。ASIS&T SIG-KM主席安璐教授主持会议，ASIS&T行政助理Aminta Dawson向各位参会者致欢迎词。

Mike Thelwall教授分享了他利用Twitter数据开展的四项研究。他首先介绍了这些研究的目的、数据集及其采集方式、选择Twitter的原因、研究方法等。这四项研究的共同主题是探索公众对新冠疫情的反应，分别采用了主题分析、内容分析、量化描述性方法、词关联主题分析（WATA）研究方法。

第一项研究基于对高被转推文的主题分析，探索了新冠疫情初期Twitter平台上引起广泛共鸣的话题。研究使用主题分析方法，将推文划分为不同主题，涉及封锁下的生活、对社交限制的态度、政治、Covid-19安全信息、新冠患者、支持关键工作者、工作、新冠症状事实/新闻等公众讨论较多的话题。推特似乎没有被用于共享2019新冠病毒信息，而是更多地用于在心理上应对新形势。

鉴于人们对新冠疫苗犹豫的态度及其广泛传播会影响防疫效果，了解Twitter上存在哪些类型的新冠疫苗犹豫信息有助于采取相关干预措施。因此第二项研究对2020年3月至12月有关新冠疫苗犹豫态度的英文推文进行归纳式内容分析，结果发现阴谋论、疫苗开发速度过快和疫苗安全性等是这类推文的主要主题。

第三项研究分析了2020年1月至4月提及新冠肺炎的治愈、治疗或疫苗的相关英文推文，探究人们对这些话题的关注程度与变化趋势，以及国家之间的差异，并结合人类发展指数进行了相关性分析。通过推文占比的时间序列图，可以直观地了解到不同国家对治愈、治疗、疫苗的兴趣水平及其变化情况。结果发现即使较富裕的国家先获得了疫苗，但是人类发展指数较高的国家略微更多地在推特上讨论关于疫苗的信息。

第四项研究主要聚焦于新冠疫苗相关英文推文在十个国家之间的差异，采用词关联主题分析（WATA）方法，首先确定每个国家的推文中相对重要的词，然后进行主题分析并比较。研究发现弱势群体中的疫苗恐惧是一个国际问题。鉴于疫苗接种计划需要一致的公共卫生信息，独立医学专家的国际相关性差异是一个潜在的问题。政府应该考虑在社交媒体上利用明显有影响力的评论者，或者当信息不可靠时直接打击其错误信息。

最后，Mike Thelwall教授总结了上述四项研究在研究目的、样本、方法上的异同，其中共同之处在于其数据来源、采集软件、均关注描述性的而非理论驱动的研究目的、推文语言均为英文等。Mike Thelwall教授指出，Twitter在数据获取、支持研究的时效性与开展国家之间的比较等方面具有优势，但也存在样本代表性等局限。关于利用Twitter数据开展研究，他提出了几点建议，例如需考虑所选话题在该平台上相关数据是否充分、选择合适的研究方法、开展预实验等。

在互动环节，与会师生对讲座内容表现出强烈兴趣，积极提问，Thelwall教授耐心详细地回答了听众的问题，包括利用社交媒体数据开展研究时如何减少机器人的影响、编码时如何确定各分类的优先级、Mozdeh的功能介绍、推文所属国家的划分依据等。该讲座加深了师生们对社交媒体分析、知识管理、应急情报等领域的研究方法与工具的理解，受到参会者的广泛好评。